Les erreurs de l'IA : comment on les détecte et les gère
« Une IA qui se trompe, ça peut me coûter cher. Comment je suis protégé ? »
Le constat
Une IA génère du plausible, pas du vrai. Elle peut inventer une référence juridique, un chiffre, un nom — avec un aplomb parfait. C'est ce qu'on appelle une hallucination, et c'est le risque le plus concret de tout projet IA. Le problème n'est pas que ça arrive : c'est que ça arrive sans qu'on le voie.
Comment nous traitons ce sujet
Réponses ancrées dans vos sources
Nos agents répondent à partir de vos documents et de vos données, pas de « connaissances générales ». Quand l'information n'est pas dans la source, l'agent le dit au lieu d'inventer.
Validation humaine sur les décisions sensibles
Sur tout ce qui engage (un virement, un document juridique, une décision client), un humain valide. L'agent prépare, il ne signe pas.
Détection des dérives en production
Orbit surveille les agents en fonctionnement : réponses hors sujet, appels interdits, comportements qui s'écartent. Les dérives se repèrent avant d'atteindre un client.
Traçabilité complète
Chaque réponse est journalisée avec sa source. En cas de doute, on remonte à ce que l'agent a lu pour répondre.
Ce que ça change pour vous
- Vous savez ce qui a été vérifié, et ce qui ne l'a pas été
- Aucune décision critique n'est prise par la machine seule
- En cas d'erreur, vous pouvez remonter à sa cause
La limite, dite franchement : Aucun dispositif ne ramène le risque à zéro. Une IA fiable n'est pas une IA sans erreur : c'est une IA dont les erreurs sont détectées, isolées et traçables. C'est ce que nous outillons — pas une garantie d'infaillibilité.
Votre situation est particulière ?
Ce sujet se traite au cas par cas. Le diagnostic permet de le cadrer sur vos chiffres, pas dans l'abstrait.