95 % des projets d'IA n'aboutissent jamais.Voici pourquoi — et ce que nous faisons autrement.

des projets d'IA générative n'atteignent jamais la production

Ce n'est pas la technologie qui échoue : les projets restent des pilotes, sans intégration aux processus métier ni gouvernance.

des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027

Trois causes citées par Gartner : des coûts qui s'envolent, une valeur métier floue, et des contrôles de risque insuffisants.

fournisseurs d'IA agentique jugés réels, sur des milliers

Gartner nomme la pratique : l'« agent washing » — rebaptiser des chatbots ou de la RPA existante sans réelle capacité agentique.

des répondants constatent une productivité individuelle améliorée par l'IA

Mais seuls 6 % des organisations en tirent un impact significatif sur leur résultat (EBIT). L'IA profite aux individus avant de profiter à l'entreprise — c'est tout l'écart à combler.

des organisations sont freinées par le coût de l'IA

Coûts d'exploitation, y compris le coût des tokens.

des dirigeants anticipent une baisse d'effectifs liée à l'IA

Contre 32 % un an plus tôt. Mais la moitié des baisses annoncées l'an dernier ne s'est pas matérialisée.

de la valeur économique de l'IA captée par 20 % des entreprises

Sur 1 217 dirigeants interrogés dans 25 secteurs : la valeur ne se répartit pas, elle se concentre.

de performance financière en plus pour les entreprises les plus matures en IA

Performance mesurée comme le gain de chiffre d'affaires et d'efficacité attribué à l'IA, rapporté à la médiane du secteur.

de performance en plus quand l'usage augmente AVEC les fondations (données, processus, gouvernance)

Ce n'est pas le modèle qui fait le ROI : c'est ce qu'on met autour. Augmenter l'usage sans les fondations divise le rendement par deux.

plus de décisions automatisées sans intervention humaine — et plus de gouvernance

Les meilleurs automatisent davantage ET encadrent davantage. Ce ne sont pas deux objectifs opposés.

plus de chances de revoir les processus, plutôt que d'empiler les outils

Ajouter un outil sans revoir le travail qu'il remplace produit un rendement inférieur.

des entreprises sont de réelles leaders de l'adoption de l'IA

Mesure « de l'extérieur » appliquée à plus de 600 entreprises cotées américaines, pour éviter les déclarations auto-évaluées.

de rendement actionnarial supérieur à la médiane, sur trois ans

Cette surperformance vient entièrement des fondamentaux (chiffre d'affaires, marges), pas d'un effet de mode boursière.

de croissance des effectifs — ils embauchent plus vite, ils ne licencient pas

Le récit dominant présente l'IA comme un outil de réduction d'effectifs. Chez les leaders, c'est l'inverse.

des dirigeants disent que l'IA sous-performe à cause de contrôles défaillants

« Ne blâmez pas la technologie » : ce qui freine l'IA n'est pas la technique, c'est la gouvernance.

ne sont pas certains de passer un audit de gouvernance IA en 90 jours

Autrement dit : ils ne peuvent pas démontrer ce que fait leur IA.

seulement ont une stratégie IA réellement développée et déployée

51 % des dirigeants citent la stratégie comme le premier facteur de retour — et 22 % en ont une.

des dirigeants estiment que leurs équipes sont réellement prêtes à adopter l'IA

Le déploiement technique a pris de l'avance sur la capacité des équipes à s'en servir.

la confiance et la gouvernance s'imposent comme le véritable avantage compétitif

Malgré une adoption massive, très peu d'organisations convertissent leur activité IA en résultats durables. L'écart se joue sur la gouvernance, pas sur l'outillage.

des salariés utilisent des outils d'IA au travail (Salesforce, 2026)

L'usage est déjà là, massivement — que l'entreprise l'ait décidé ou non.

seulement des organisations savent nommer TOUS les outils d'IA utilisés (Gartner, 2026)

L'écart entre ce qui est utilisé et ce qui est connu est la définition même du risque non maîtrisé.

utilisent des outils que leur employeur n'a pas fournis (Microsoft)

Plus d'un salarié sur deux contourne l'outillage officiel.

de ceux qui utilisent de l'IA non autorisée ont partagé des données sensibles

Ce n'est pas une hypothèse de risque : c'est un constat.

des utilisateurs d'IA générative le font sans que l'employeur le sache (Deloitte UK, 25 000 salariés)

Deloitte a même mesuré que les salariés britanniques dépensent près d'un milliard de livres de leur poche pour ces outils.

d'écart annuel entre deux entreprises au budget d'achats identique

Sur une base de 2 Md$ d'achats et 10 M$ de budget identiques : l'une génère 96,8 M$ de gains, l'autre 50,6 M$. L'écart ne vient pas du budget, mais de la capacité à piloter.

de retour pour les entreprises qui déploient l'IA en profondeur

Comparées à celles restées bloquées en pilotes. Seules 17 % des organisations interrogées ont dépassé le stade du test.

ratio médian gain annuel / investissement

Un investissement de 10 000 € génère environ 16 000 € de gain mesurable la première année.

des déploiements atteignent la production

de mise en production quand une supervision humaine est prévue (contre 73,9 % sans)

177 déploiements sur 200 comportaient un dispositif de supervision humaine documenté.

délai médian avant un retour positif

Investissement médian observé : 61 874 €.

des entreprises françaises utilisent au moins une technologie d'IA

8 points de plus qu'en 2024 ; le taux a triplé depuis 2023.

d'adoption dans les entreprises de 250 salariés ou plus

L'écart avec les plus petites structures reste très marqué.

citent un manque d'expertise comme frein

Plus de la moitié des entreprises qui utilisent l'IA se déclarent freinées par le manque d'expertise — alors qu'elles ont déjà commencé.

incidents traités par l'ANSSI en 2025

d'exfiltrations de données par rapport à 2024

Les attaquants visent désormais le vol de données plutôt que le simple chiffrement.

compromissions par rançongiciel déclarées

des entreprises françaises touchées par un rançongiciel en 2024

Taux le plus élevé d'Europe.

des victimes mettent plus d'un mois à se rétablir

Contre 24 % en 2023 : la reprise prend plus de temps, pas moins.

des victimes récupèrent grâce à leurs sauvegardes

La sauvegarde est la première défense — ce qui en fait aussi la première cible des attaquants.

application générale du règlement — l'enforcement a débuté

obligation de marquage lisible par machine des contenus générés

régime « haut risque » pour les systèmes autonomes (reporté de 16 mois)

des PME françaises utilisent au moins une solution d'IA

Ce chiffre a doublé en un an.

retour moyen par euro investi dans l'IA

Jusqu'à 10,3× pour les organisations les plus avancées.