Pourquoi 95 % des projets IA n'aboutissent pas
« Beaucoup en parlent, peu y arrivent. Qu'est-ce qui fait la différence ? »
Le constat
Le chiffre est connu de ceux qui ont cherché : selon le MIT, 95 % des projets d'IA générative n'atteignent jamais la production. Gartner va plus loin — plus de 40 % des projets d'IA agentique seront purement annulés d'ici fin 2027. Et sur les milliers de fournisseurs qui se réclament de l'IA agentique, Gartner estime qu'environ 130 seulement le sont réellement. Le reste, c'est ce qu'il appelle l'« agent washing » : rebaptiser un chatbot pour vendre plus cher.
Comment nous traitons ce sujet
Trois causes d'échec, citées par Gartner
Des coûts qui s'envolent, une valeur métier floue, des contrôles de risque insuffisants. Nous attaquons ces trois points dès le diagnostic : périmètre chiffré, résultat attendu explicite, supervision prévue.
Nous mesurons avant de promettre
Sur vos volumes réels, pas sur des hypothèses. Si le calcul ne tient pas, nous le disons — avant la signature, pas après.
Nous mettons en production, pas en pilote
Un pilote qui ne se transforme jamais est le schéma d'échec le plus courant. Nous livrons en fonctionnement, avec un suivi dès la mise en ligne.
La supervision, dès le départ
Les déploiements avec supervision humaine atteignent 83,6 % de mise en production, contre 73,9 % sans (baromètre de 200 déploiements français). Ce n'est pas un supplément : c'est une condition de réussite.
Ce que ça change pour vous
- Vous savez à quoi ressemble un projet qui échoue, et pourquoi
- Les trois pièges cités par Gartner sont traités avant de commencer
- Vous avez des critères pour juger n'importe quel prestataire, y compris nous
La limite, dite franchement : Nous ne pouvons pas garantir qu'un projet réussira : personne ne le peut, et celui qui l'affirme est précisément celui qu'il faut écarter. Nous nous engageons sur une méthode, un périmètre limité et une mesure — pas sur un résultat que nous ne maîtrisons pas seuls.
Votre situation est particulière ?
Ce sujet se traite au cas par cas. Le diagnostic permet de le cadrer sur vos chiffres, pas dans l'abstrait.