Déployez votre infrastructure IA en 3 jours, supervisée par nos VerAI agents
Hébergement France, chiffrement AES-256, gouvernance documentée — et contrairement aux clouds publics, vos données ne sont ni mutualisées entre clients, ni utilisées pour entraîner un modèle. Ce cloisonnement est contractuel.
Cloud, ESN, auto-hébergement : les 3 impasses
Pourquoi le marché ne répond pas
Le cloud souverain seul ne suffit pas
Les offres cloud « France » des grands fournisseurs hébergent vos données en France, mais ne vous protègent ni du Cloud Act ni des réquisitions extraterritoriales. L'isolation réelle exige du bare-metal et des conteneurs cloisonnés — pas du multi-tenant mutualisé.
Une infrastructure classique ne prévoit pas l'IA
Un déploiement d'infrastructure classique mobilise des heures d'ingénierie facturées à la journée : le budget part dans l'installation, pas dans l'usage. Et il livre rarement ce qu'exige une IA en production — gouvernance des agents, supervision continue, cloisonnement des accès.
L'auto-hébergement sauvage est un risque
Un serveur mal configuré chez un hébergeur générique expose vos données. En 2024, 59 % des entreprises françaises ont été touchées par un rançongiciel — le taux le plus élevé d'Europe (Sophos). Et 34 % des victimes mettent plus d'un mois à se rétablir (ANSSI).
Trois niveaux de confidentialité — du plus courant au plus strict. La fuite de données n'est pas une promesse : elle devient structurellement impossible.
IA privée sur infrastructure privée
1. Cloud privé
Le modèle est hébergé sur une infrastructure dédiée, isolée par client. Les données ne partagent rien avec d'autres organisations. Adapté aux usages courants, sans contrainte de matériel.
2. Modèle auto-hébergé
Le modèle tourne directement sur vos serveurs. Aucun tiers n'intervient dans la chaîne : la donnée va de votre machine au modèle, et revient. La sortie de données vers un fournisseur devient impossible par construction — pas par clause contractuelle.
3. Affinage sur vos données
Un modèle ajusté à votre métier, entraîné exclusivement sur votre infrastructure. Le point de vigilance : le fine-tuning doit se faire chez vous. Confier vos données à un fournisseur pour affiner un modèle rouvrirait la porte qu'on venait de fermer.
Là où un prestataire classique vous facture des heures d'ingénieur, nous déployons trois agents IA supervisés par un architecte humain. Résultat : plus rapide, plus fiable, documenté.
Une équipe d'agents VerAI spécialisés à votre service
Agent VerAI DevSecOps
Déploiement & durcissement — Audite la config cible avant tout déploiement. Applique 47 règles de durcissement (CIS Benchmarks). Génère la documentation d'infrastructure automatiquement. Vérifie la conformité AI Act avant mise en production.
Agent VerAI Monitoring
Supervision 24/7 & alerting — Surveille CPU, RAM, réseau, disque, services en continu. Détecte les anomalies comportementales (pas seulement les seuils). Déclenche des actions correctives automatiques. Alerte humaine uniquement sur les signaux pertinents.
Agent VerAI Conformité
RGPD, AI Act, DORA — Cartographie automatique des traitements de données. Documentation générée pour chaque système IA déployé. Traçabilité complète : qui a déployé quoi, quand, et pourquoi. Alertes sur les écarts de conformité avant contrôle.
Quelle capacité pouvez-vous libérer ?
Ajustez les paramètres selon votre situation : l'estimation se met à jour en direct.
Vos paramètres
Vos résultats
Gains mensuels estimés — ce n'est pas une économie de trésorerie.
Le coût du projet dépend de votre périmètre : le ROI sera calculé après le cadrage.
Détail du calcul
Les résultats dépendent des hypothèses que vous avez saisies et ne constituent pas une garantie de rentabilité. Un potentiel de retour sur investissement est évalué lors du cadrage, sur vos volumes réels.
Chaque détail est pensé pour la sécurité, la performance et la transparence. Pas de surprise, pas de configuration oubliée.
Ce que comprend votre infrastructure
Virtualisation Proxmox • KVM • LXC
Hyperviseur de production avec haute disponibilité, snapshots, backup automatisé. Migration à chaud, templates, clones. Pas de lock-in VMware.
Conteneurs Docker isolés
Isolation maximale par namespace réseau. Chaque client, chaque service dans son conteneur. Orchestration Docker Compose ou Kubernetes si besoin.
Modèles LLM open source embarqués
Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek — déployés sur GPU NVIDIA ou CPU. API compatible OpenAI. RAG, embeddings, fine-tuning possible.
Réseau cloisonné • DMZ • VPN
Réseaux isolés par client, DMZ pour les services exposés, VPN WireGuard pour l'administration. Zéro exposition directe des bases de données.
Sécurité multicouche anti-intrusion
CrowdSec + Fail2ban + UFW + audits hebdomadaires. Bannissement automatique des IP malveillantes. Scan de vulnérabilités programmé.
Stockage chiffré • Backup 3-2-1
Disques NVMe + SSD + HDD selon les besoins. Chiffrement au repos (LUKS) et en transit (TLS). Backup local + distant automatisé. Rétention 14 jours minimum.
Hébergement France ou on-premise
Datacenters français (OVH, Scaleway) ou sur site chez vous. Aucune donnée ne quitte le territoire sans votre accord écrit.
Conformité AI Act classification
Chaque système IA déployé est classé par niveau de risque (minimal, limité, élevé). Documentation générée automatiquement. Supervision humaine obligatoire pour les décisions critiques.
Comparez point par point ce que nous apportons face aux alternatives.
Ce qui nous distingue sur ce marché
| Critère | VerAI | Cloud public | ESN traditionnelle | Auto-hébergement |
|---|---|---|---|---|
| Hébergement France | Oui — bare-metal ou sur site | Oui (mutualisé) | Dépend du prestataire | Variable |
| Agents IA supervision | multiples agents IA VerAI spécialisés | Aucun | Facturé en plus | Aucun |
| Conformité AI Act incluse | Oui — documentation auto-générée | Non | En option | Non |
| GPU pour LLM | NVIDIA — dédié ou partagé | À la demande (coûteux) | Sur devis | À acheter |
| Supervision humaine | Validation obligatoire sur actions critiques | Aucune | Selon contrat | Vous-même |
| Documentation infra | Auto-générée par nos agents | Portail client | Livrée en fin de projet | À faire vous-même |
| Forfait mensuel | Sur devis | À la consommation | N/A (régie) | Coûts internes |
| Mise en production | Très court : agents d'ingénierie dédiés | Quelques heures | 4 à 12 semaines | 2 à 8 semaines |
Des scenarios de mise en oeuvre concrets, sur nos propres deploiements et nos simulations. Les identites des organisations sont anonymisees.
Ce que nous mettons en place
Startup IA — Déploiement LLM en 5 jours
Scenario type : une startup en NLP a besoin d'un serveur GPU avec Mistral Large isolé, API REST, base vectorielle, et dashboard. Notre agent DevSecOps a audité les besoins, déployé l'infra, configuré le monitoring. Résultat : 5 jours au lieu de 3 semaines, documentation complète livrée.
PME industrielle — 10 serveurs virtualisés + conformité
Une PME de 120 personnes passait de 3 serveurs physiques hétéroclites à une infra virtualisée. Agents VerAI : déploiement en 4 jours, cartographie des données + documentation AI Act générées automatiquement. Économie : -60% sur la facture mensuelle vs leur ancien prestataire.
Cabinet d'avocats — Serveur juridique isolé + JuriAI
Besoin : serveur dédié pour leur base documentaire + l'agent VerAI juridique JuriAI. Isolation réseau stricte, aucun accès extérieur. Déploiement en 2 jours. Traçabilité complète exigée par leur accréditation COFRAC.
Simulation interactive
Simulateur — Sécurité · Souveraineté · Supervision IA 24/7
Sélectionnez un scénario et lancez la simulation pour voir l'agent travailler.
Un industriel traite des données de R&D sensibles. Ses modèles IA tournent chez un hyperscaler hors UE, ce qui pose un problème de souveraineté et de coût à l'échelle.
- 1
Étude d'architecture GPU
Dimensionnement des serveurs GPU, de la mémoire et du stockage adaptés aux modèles réellement utilisés.
- 2
Déploiement souverain en France
Installation des serveurs IA dans un hébergement en France, avec LLM et conteneurs maîtrisés de bout en bout.
- 3
Isolation réseau et chiffrement
Segmentation réseau des environnements IA, chiffrement au repos et en transit, contrôle strict des accès.
- 4
Exploitation et coûts pilotés
Supervision de la charge GPU, mutualisation des modèles, et suivi du coût réel par usage.
Résultat de la simulation
Lancez la simulation pour voir le résultat.
Prêt à déployer une infrastructure IA digne de ce nom ?
Nos experts analysent votre besoin, nos VerAI agents déploient, supervisent et documentent. Vous gardez le contrôle, on enlève les risques.