VerAI
Cas d'usage

Huit cas que nous savons déployer. Voici comment.

Huit cas d'usage documentés : le problème rencontré, la solution déployée, les résultats, le niveau de complexité et le délai. Nous ne décrivons pas un catalogue théorique — nous décrivons ce que nous réalisons.

Nous ne citons aucune référence client à ce stade. Chaque cas décrit ce que nous savons mettre en œuvre : la méthode, les délais, et les points d'attention.

Complexité :

Détection d'activités suspectes en temps réel

Tous secteurs — secteur public, santé, finance

Contexte — ETI de 800 personnes, secteur industriel — détection d'une intrusion restée invisible 3 semaines

Complexe 2 à 4 semaines

Le problème

Les outils classiques (pare-feu, antivirus, SIEM) reposent sur des signatures et des règles connues. Ils détectent ce qu'ils connaissent déjà. Un identifiant détourné, une connexion à 3 h du matin depuis une IP inhabituelle, une transaction qui ne correspond pas aux habitudes d'un compte : rien de tout cela ne déclenche d'alerte, parce que techniquement, la connexion est valide. Les intrusions se découvrent des semaines plus tard — souvent quand les données sont déjà parties.

La solution déployée

Des agents IA corrèlent en continu plusieurs signaux faibles — authentifications, horaires, localisations, volumes, séquences d'actions — et comparent chaque activité au comportement habituel du compte ou du service. Quand une combinaison sort de la normale, l'agent rassemble le contexte : qui, quoi, quand, quel niveau de gravité, et ce qui a déjà été touché. La décision reste à votre équipe.

Résultats

  • Détection sur le comportement, pas sur une signature : les attaques inédites ne passent plus par défaut
  • Alertes qualifiées en temps réel, au lieu de rapports quotidiens ou hebdomadaires
  • Réduction du bruit : les alertes remontées sont contextualisées par le métier, ce qui limite les faux positifs
  • Corrélation de signaux faibles qu'aucun outil pris isolément ne relie

Point d'attention : L'analyse en continu suppose un volume de données important : nous filtrons en amont pour ne traiter que l'utile. Et nous ne laissons jamais un agent bloquer une opération seul — un humain dans la boucle valide les actions sensibles. C'est ce qui distingue une solution tenable d'une promesse risquée.

Fonction concernée : Sécurité des systèmes d'information / RSSIVerAI Shield

Repérage du phishing et des emails frauduleux

Tous secteurs

Contexte — Groupe de services, 1 200 collaborateurs — vagues de phishing ciblant la direction financière

Moyen 1 à 2 semaines

Le problème

Le phishing reste la première porte d'entrée des intrusions. Un collaborateur clique, l'identifiant est volé, et l'attaquant est légitime aux yeux du système. Les filtres anti-spam classiques bloquent les campagnes grossières ; ils laissent passer les messages bien écrits, personnalisés, qui imitent vos fournisseurs ou votre direction.

La solution déployée

Un agent analyse le contenu, l'expéditeur, les liens, les pièces jointes et le contexte conversationnel — pas seulement des mots-clés. Il repère la demande inhabituelle : un ordre de virement qui n'aurait jamais été demandé ainsi, un expéditeur connu dont le style change, une pièce jointe que ce fournisseur n'envoie jamais. Il alerte le collaborateur avant le clic, dans le fil du message.

Résultats

  • L'analyse porte sur l'intention et le contexte, là où le filtre classique voit un email bien écrit
  • Avertissement au moment décisif : avant que le clic n'ait lieu
  • Adaptation continue : chaque campagne signalée enrichit la détection

Point d'attention : Aucun dispositif ne rattrape 100 % du hameçonnage, qui exploite la confiance humaine. Cette solution réduit fortement la surface d'attaque ; la formation des équipes reste indispensable — nous le disons plutôt que de le passer sous silence.

Fonction concernée : Sécurité / informatiqueVerAI Shield

Détection des usages frauduleux d'identifiants

Finance, assurance, secteur public

Contexte — Établissement financier — tentatives de fraude sur comptes clients, détectées trop tard

Complexe 2 à 4 semaines

Le problème

Un compte compromis se comporte presque comme un compte normal : c'est précisément ce qui le rend difficile à voir. Le fraudeur se connecte aux bonnes heures, depuis une IP plausible, et fait des choses que le compte est habilité à faire. Les contrôles périodiques arrivent trop tard.

La solution déployée

L'agent construit une empreinte comportementale par compte — horaires, outils consultés, types d'opérations, volumétrie, séquences — et signale toute divergence significative. Il détecte ce qui ne se voit pas dans une règle : un usage à contre-emploi, une activité qui s'intensifie avant une démission, une consultation inhabituelle de données sensibles, une combinaison de comptes qui n'ont aucune raison d'agir ensemble.

Résultats

  • Détection d'usages légitimes en apparence, mais anormaux dans le contexte
  • Traçabilité complète : chaque alerte est journalisée et rattachée à un responsable
  • Réduction de la fenêtre entre le début de l'usage frauduleux et sa détection

Point d'attention : Le suivi comportemental traite des données personnelles : il exige un cadre RGPD clair (finalité, durée, information des salariés) que nous mettons en place avec vous avant tout déploiement.

Fonction concernée : Contrôle interne / conformitéVerAI Shield

Supervision d'une flotte d'agents IA

Groupes, ETI, secteur financier

Contexte — Groupe bancaire, 80 agents IA en production — aucun inventaire central, 6 mois après déploiement

Complexe 2 à 3 semaines

Le problème

Des entreprises font tourner plusieurs dizaines d'agents IA sans savoir précisément qui fait quoi, qui est responsable de quoi, ni comment prouver au régulateur que chaque décision est justifiée. Le baromètre français de 200 déploiements montre que la supervision humaine fait passer la mise en production de 73,9 % à 83,6 % — ce n'est pas un confort, c'est un facteur de réussite.

La solution déployée

Orbit cartographie la flotte, nomme un propriétaire par agent, détecte les dérives (hallucinations, biais, appels interdits) avec des seuils ajustables, et exporte un pack de preuves exploitable par un auditeur : journaux, KPIs, historique des décisions.

Résultats

  • Un responsable identifié pour chaque agent en production
  • Dérives interceptées avant impact client
  • Pack de preuves régulateur disponible en un export

Point d'attention : La supervision suppose que les agents exposent leurs décisions. Pour des agents tiers déjà en place, l'intégration demande un travail d'adaptation.

Fonction concernée : DSI / gouvernance IAVerAI Orbit

Traitement des factures fournisseurs, sans ressaisie

Tous secteurs

Contexte — PME industrielle de 60 personnes — 1 200 factures fournisseurs par mois, ressaisies à la main

Moyen 1 à 2 semaines

Le problème

Des collaborateurs saisissent et contrôlent des factures à la main, une tâche répétitive à faible valeur qui absorbe des journées entières. Les documents arrivent dans tous les formats — PDF structurés, scans, simples emails — et les erreurs de saisie coûtent en corrections et en délais de paiement.

La solution déployée

FACELEC lit le document quel que soit son format, extrait les données, les contrôle contre vos règles (TVA, fournisseur, bon de commande) et les injecte dans votre outil. Les cas ambigus sont isolés pour validation humaine ; le reste passe sans intervention.

Résultats

  • Traitement automatisé du flux courant, validation humaine sur les seuls cas sensibles
  • Fin de la ressaisie et des erreurs d'écriture
  • Conformité à l'obligation de facturation électronique 2026-2027

Point d'attention : La qualité des documents influe sur la performance de lecture. Nous mesurons le taux de reconnaissance sur vos propres fichiers avant mise en production, plutôt que de promettre un taux théorique.

Fonction concernée : Comptabilité / administration des ventesVerAI FACELEC

Recherche juridique et revue de contrats

Cabinets d'avocats, directions juridiques, assurance

Contexte — Cabinet d'affaires, 12 avocats — 180 contrats à auditer avant une acquisition

Moyen 1 à 2 semaines

Le problème

La recherche de jurisprudence et la relecture de contrats mobilisent des heures hautement qualifiées sur des tâches répétitives. Et dans ce métier, « probablement juste » n'est pas un standard acceptable.

La solution déployée

JuriAI recherche dans votre base documentaire et la jurisprudence publique, synthétise avec les références, et prépare la revue des contrats en signalant les clauses à risque. L'agent travaille sur une infrastructure souveraine : les dossiers ne sortent pas de votre périmètre.

Résultats

  • Des heures de recherche ramenées à quelques minutes
  • Revue de contrats préparée, l'expert se concentre sur l'analyse
  • Confidentialité préservée : hébergement France, données non exposées à des services tiers

Point d'attention : L'agent prépare et signale, il ne conclut pas. La responsabilité d'avis juridique reste celle du professionnel : la solution accélère son travail, elle ne le remplace pas.

Fonction concernée : JuridiqueVerAI JuriAI

Réponse aux demandes clients, 24 h/24

Commerce, services, e-commerce

Contexte — E-commerce, 4 000 demandes clients par mois — équipe support saturée aux pics

Simple 3 à 7 jours

Le problème

Les mêmes questions reviennent sans arrêt — suivi de commande, retour, litige, horaires. Elles occupent les équipes et, hors horaires, personne ne répond : chaque demande non traitée est un client qui doute.

La solution déployée

Un agent connecté à vos contenus et à vos données (commandes, comptes) répond en s'appuyant sur des informations réelles, pas sur des suppositions. Il traite le flux courant et transmet au bon interlocuteur dès qu'un cas sort du cadre.

Résultats

  • Disponibilité permanente, y compris hors horaires ouvrés
  • Déflexion du flux courant, équipe recentrée sur les cas à valeur
  • Réponses fondées sur vos données réelles, pas sur des approximations

Point d'attention : L'agent ne doit jamais inventer. Nous le contraignons à répondre uniquement à partir de vos sources, et à basculer vers un humain quand l'information manque — nous préférons un transfert à une réponse fausse.

Fonction concernée : Relation client / supportAgent Conversationnel

Sortir des données du cloud public, sans rien perdre

Santé, juridique, industrie sensible, secteur public

Contexte — Acteur de la santé — données patients ne pouvant sortir du périmètre national

Complexe 2 à 4 semaines

Le problème

Vous ne pouvez pas confier certaines données à un service hébergé hors de France, mais vous voulez bénéficier de l'IA comme les autres. Les solutions grand public sont exclues par principe ; les projets internes s'enlisent faute d'infrastructure adaptée.

La solution déployée

Nous déployons les modèles sur une infrastructure souveraine, isolée par client, avec chiffrement et gouvernance documentée. Vos données restent chez vous, et vous disposez des mêmes capacités : agents, recherche documentaire, automatisation.

Résultats

  • Aucune donnée transmise à un cloud public non maîtrisé
  • Capacités IA identiques à celles du marché, sur votre périmètre
  • Conformité RGPD et AI Act documentée, avec piste d'audit

Point d'attention : La souveraineté se démontre, elle ne s'affirme pas. Les performances dépendent du matériel retenu : nous dimensionnons selon vos volumes réels et le documentons, plutôt que d'annoncer des performances théoriques.

Fonction concernée : DSI / directionServeurs IA sécurisés

Votre situation ne figure pas ici ?

Décrivez-la : nos équipes vous diront ce qui est réalisable, et dans quel délai.

Diagnostic Nous contacter